La transición a un sistema energético descarbonizado requerirá el desarrollo de nuevas infraestructuras de transmisión y distribución de electricidad, así como el refuerzo de las redes existentes. La Comisión Europea considera fundamentales o críticas aquellas materias primas que tienen una importancia económica crucial pero no pueden obtenerse de forma fiable dentro de la UE y, por lo tanto, deben importarse en su mayor parte. La UE depende en gran medida de las importaciones procedentes de otros países, en particular en el caso de materias primas importantes para los sistemas energéticos, esto podría llevar a un riesgo de escasez de las materias primas más demandadas o a una capacidad de procesamiento insuficiente. 

Existe el riesgo de que los proveedores de los equipos necesarios para el desarrollo de redes de transmisión no tengan la capacidad de satisfacer la creciente demanda global. Además de los posibles retrasos en el desarrollo de infraestructuras causados por la falta o el retraso en el suministro de materias primas y equipos, también debe considerarse el posible aumento de precios debido a la baja oferta. 

Esto incluye el impacto de las políticas comerciales globales, que podrían resultar en una disminución de la demanda y los precios o en un aumento de los precios en un contexto de inflación.

• Observación y vigilancia de los aspectos regulatorios, fiscales, evolución de la demanda y capacidad de producción; en especial, hacer un seguimiento de los estudios especializados sobre las previsiones de producción y consumo de materias primas. 

• Investigación en el desarrollo de diseños con materiales alternativos. 

• Impulso al uso de materiales reciclados dentro de la UE, que contribuiría a aumentar la disponibilidad de elementos como cobre, aluminio y acero.

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) representa un gran avance por su facilidad de uso y bajo coste y se puede aplicar a cualquier entorno, si bien, añade velocidad, complejidad y riesgos adicionales. El uso de IA generativa en procesos y operaciones puede aflorar riesgos tales como: 

• Riesgos asociados a la confianza en la información. 

• Riesgos asociados a la continuidad de las operaciones. 

• Riesgos asociados a la propiedad intelectual. 

• Riesgos asociados a la fuga de información sensible.

• Riesgos asociados a la adecuación del personal para el uso de la IA y al incremento del grado de dependencia de la empresa de las competencias clave de sus empleados. 

• Riesgos asociados a la falta de coordinación entre las áreas funcionales por las nuevas capacidades de IA. 

• Riesgos asociados al cumplimiento de la Ley en materia de IA aprobado por la UE. Dependiendo de cómo se aplique finalmente la IA a los aspectos del sector eléctrico, podría representar una oportunidad o un riesgo para Redeia.

• Impacto económico por Sanciones por incumplimiento de la normativa. 

• Impacto operacional por fallos en los procesos realizados con IA o fallos de supervisión y por redimensionamiento de las capacidades en recursos humanos para la gestión de la IA.

• Impacto reputacional por toma de decisiones incorrectas, o poco éticas.

• Diagnóstico sobre la adecuación de Redeia al Reglamento Europeo sobre Inteligencia Artificial. 

• Definición de un plan de acción para la adecuación al referido Reglamento. 

• Creación de la estrategia de IA en Redeia. 

• Elaboración de un inventario sobre el uso de la IA en Redeia, atendiendo al nivel de riesgo de los sistemas de IA utilizados conforme al Reglamento. 

• Desarrollo de unos principios básicos de actuación para Redeia sobre el uso responsable de la IA. 

• Diseño de una propuesta del modelo de gobierno de IA, teniendo en consideración lo implementado por la organización en otros ámbitos con sinergias. 

• Identificación de los riesgos y el marco completo de controles de cumplimiento de Inteligencia Artificial. 

• Desarrollo de formación y concienciación en relación con el nuevo sistema de inteligencia artificial de Redeia.